Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности - А.Г.Печникова
В данной
работе для определения параметров и оценки адекватности моделей предложен метод
нелинейного оценивания (МНО), основанный на поисковых алгоритмах оптимизации.
Расчетная часть методики в целом более сложна, чем в указанных методах,
требуется также оценка воспроизводимости эксперимента, однако предложенный
метод более универсален и в принципе позволяет исследовать системы с
произвольными неоднородностями РВП.
С
использованием методов статистического моделирования проведен сравнительный
анализ эффективности различных методик для унимодальных РВП (диффузионная и
ячеечная модель). Для каждого набора условий опыта рассчитывалось не менее 20
выборок для функций отклика путем аддитивного наложения гауссовского шума на
истинное решение. Далее для каждой из методик решалась соответствующая задача
определения параметров, и результаты осреднялись по накопленному количеству
выборок.
Показано,
что метод МНО имеет почти на порядок более высокую точность, чем остальные
методы. Локальные методы и метод моментов очень чувствительны к точности
эксперимента и малоэффективны при высокой степени перемеши-
вания.
Установлено, что метод МНО обеспечивает определение адекватности модели
практически во всем диапазоне реальных условий. Метод моментов позволяет
установить адекватность лишь в ограниченной области (при высокой точности эксперимента
и больших числах Пекле).
Для неунимодальных РВП с
сильными неоднородностями структуры потоков количественный расчет параметров и
определение адекватности реализуются только с помощью МНО. Локальные методы и
функции интенсивности дают возможность лишь качественной оценки. При этом
построение структуры модели должно опираться на исследование гидродинамических
полей и других характеристик, описывающих течение среды в обьеме аппарата.
Приведен пример определения адекватности для сложной структуры модели.
140 
