Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности - А.Г.Печникова
Решение
механико-математической модели позволило определить влияние следующих
механических характеристик нитей, параметров строения ткани и заправочных
параметров ткацкого станка на критерии, характеризующие процесс прибоя: модуля
жесткости основных и уточных нитей, линейной плотности основных и уточных
нитей, расстояния между основными и уточными нитями в ткани, заправочного
натяжения основных нитей, длины уточной нити, зарабатываемой в ткань, высоты
зева, длины передней и задней частей зева, диаметра намотки пряжи на ткацком
навое. Теоретические исследования показали, что максимальное влияние на
критерии прибоя оказывают модули жесткости основных и уточных нитей, большое
влияние на критерии оказывают линейные плотности основных и уточных нитей и
расстояния между основными и уточными нитями в ткани, среди исследованных
заправочных параметров значительное влияние на критерии оказывают также
заправочное натяжение основных нитей и длина уточной нити, зарабатываемой в
ткань, влияние остальных заправочных параметров менее заметно.
Экспериментальные исследования
проводились при выработке хлопчатобумажных, хлопкольняных и синтетических
тканей бытового и технического назначения с различными параметрами строения.
Ткани вырабатывались на станках маркок АТ, АТПР, СТБ и Богтег. Значительная
часть исследований выполнена с помощью математико-статистических методов
планирования эксперимента. Величина прибойной полоски в момент прибоя,
натяжение основы и ткани в процессе ее формирования измерялись с помощью
электронных измерительных цепей. Результаты экспериментальных исследований показали,
что разработанная механико-математическая модель процесса прибоя уточной нити
достаточно полно отражает этот процесс. Результаты прогнозирования величин
критериев, характеризующих процесс прибоя, для большинства исследованных
тканей имеют достаточно близкие значения с экспериментальными данными, и
относительная разница между ними не превышает 30 %.
74 
